選 3 個最感興趣的領域

我們會為你優先展開這些領域的拼圖。

AI / 科技 / 半導體

經濟 / 金融 / 投資

地緣政治 / 國際關係

心理學 / 行為學

哲學 / 思想史

戰略 / 兵法 / 賽局

宗教 / 文化人類學

科學 / 數學 / 物理

哪個領域你最想補強？

選一個你覺得「應該懂但其實不懂」的領域，我們會優先給你基礎拼圖。

AI 與科技底層邏輯

金融市場與宏觀經濟

國際局勢與地緣戰略

賽局論與決策思維

什麼時段最適合學？

我們會在這個時段推送今天的 5 塊拼圖。

早上 8:00 — 通勤時間

中午 12:30 — 午休配飯

晚上 21:00 — 睡前時光

用碎片時間，
累積你的思維工具箱

每天從新聞中萃取一條核心原則（atom），疊加成你獨有的 mental models 庫。
不是記更多 facts，是建構真正能用的思考框架。

Bloomberg 今日新聞 trigger 　·　2026-04-25 09:14

DeepSeek 發表 R2 模型，訓練成本僅 GPT-5 的 4%，引發 NVIDIA 股價單日下跌 12% → 原文連結

今日 5 條 Atoms

每塊新聞背後的核心原則 · 5 分鐘看完

← 回到今日 Feed

AI / 科技 5 分鐘難度 ★★☆☆☆

DeepSeek 為什麼能便宜 25 倍？

當算力不再是護城河，AI 公司的競爭邏輯會徹底改寫。

📖學術錨點

📚深度延伸推薦

為了透明度與可追溯性，本篇所有事實主張的來源都標註於此。

第 1 / 5 篇

左右滑動卡片（或鍵盤 ← →）皆可載入下一篇 atom

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驗證 1 / 2

DeepSeek 主要是用哪個架構創新降低訓練成本？

← 回到內容

對這塊拼圖你的反應？

這會影響我們明天為你推薦什麼。

💡 深度延伸（書、文章、相關新聞、理論文獻）已直接整合在拼圖內容頁面上、不需再進另一層。

你的學習軌跡

2026 年第 17 週

7

連續天數

23

累積 Atoms

8

涉獵板塊

✓ 已掌握 Atoms

8

創造性破壞 (Schumpeter)經濟

囚徒困境 (Tucker)賽局

系統 1 與系統 2 (Kahneman)心理

○ 在學 Atoms

5

賣鏟子的悖論商業

修昔底德陷阱地緣

邊際成本趨零定律經濟

· 未涉獵（建議下週）

12

Goodhart's Law行為

路徑依賴 (Path Dependence)經濟

Lindy Effect哲學

8 大板塊 · 看你在每個學科領域的累積進度（點任一板塊看裡面的 atoms）

🔬

AI / 科技

7 / 9 atoms 已掌握 · 涵蓋 12 篇 piece

›

✓ 創造性破壞 5 篇 ›

✓ 賣鏟子的悖論 3 篇 ›

✓ Transformer 架構 2 篇 ›

✓ Moore's Law 1 篇 ›

○ 邊際成本趨零定律 1 篇 · 在學 ›

○ MoE 混合專家架構 1 篇 · 在學 ›

· Wright's Law（學習曲線）未涉獵 · 推薦 ›

· Jevons 悖論未涉獵 ›

· 技術奇點 (Singularity) 未涉獵 ›

🎯

賽局論 / 戰略

5 / 8 atoms 已掌握 · 涵蓋 9 篇 piece

›

💰

經濟 / 金融

4 / 12 atoms 已掌握 · 涵蓋 6 篇 piece

›

🧠

心理 / 行為

2 / 10 atoms 已掌握 · 涵蓋 3 篇 piece

›

🌐

地緣 / 國際

1 / 7 atoms 已掌握 · 涵蓋 2 篇 piece

›

💭

哲學 / 思想史

0 / 8 atoms · 完全未涉獵 · 推薦從「Lindy Effect」入門

›

🕊️

宗教 / 文化人類學

0 / 6 atoms · 完全未涉獵

›

⚛️

科學 / 數學 / 物理

0 / 7 atoms · 完全未涉獵

›

🎯 你的下一個成就

「AI / 科技」板塊只差 2 個 atoms 就能 100% 掌握 → 解鎖「科技板塊大師」徽章

3

今日閱讀

14

本週閱讀

42m

本週總時長

篩選

今天 · 4/25 (六) 3 篇

09:14

🧬 創造性破壞 DeepSeek 為什麼便宜 25 倍？

✓ 完整讀完 + 答對 2/2 + 加入 Library

真正的破壞者不是更便宜的版本、而是改變了底層成本結構的人。
DeepSeek 不是 OpenAI Lite，是一個全新範式。
→ 我自己工作上呢？哪些假設是「因為一直這樣做」？

09:32

🧬 賣鏟子的悖論 NVIDIA 估值的關鍵變數

○ 讀了 60% · 標記「想深入」

12:45

🧬 囚徒困境嚇阻博弈：開源 vs 閉源 race-to-zero

✓ 讀完 + 加入 Library

個別理性 ≠ 集體理性。
OpenAI 跟 Anthropic 都不想開源、但只要 DeepSeek 一叛逃、所有人都被迫跟。
→ 我團隊裡的「囚徒困境」在哪？大家都在優化 KPI、但整體 health 在下降。

昨天 · 4/24 (五) 2 篇

08:50

🧬 系統 1 與系統 2 為什麼我們會買沒用的東西？

✓ 完整讀完 + 答對 2/2

我以為自己很理性，其實 90% 的決定是 system 1 在做。
下次要做大決定前先強制 cooldown 24 小時、讓 system 2 上場。

21:08

🧬 Goodhart's Law 為什麼員工 OKR 會反向操作

○ 讀了 40% · 加入 Library 後續看

本週前 · 4/22 (三) 2 篇

14:30

🧬 修昔底德陷阱中美 AI 競賽的新階段

○ 讀完內容、跳過 quiz